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6000亿元的大数据市场规模,如何分一杯羹?

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据中商产业研究院发布的大数据行业研究报告显示,预计2018年中国大数据行业市场规模将近6000亿元,如此庞大市场又会掀起一场“血雨腥风”,各路企业必将尽自己所能,为自己争的一方天地,而走了近四十年自主原创路线的达梦公司,也积极进行大数据产业链布局,努力打造良好的大数据生态圈。

可观的大数据市场,IT、互联网等各家企业的必争之地!


6000亿元的大数据市场规模,如何分一杯羹?


随着政策的推动和大数据逐渐显现的益处,数据热潮风起云涌,特别是从2015年开始,大数据上升为国家发展战略,大数据市场成为众多企业必争之地,不仅三大运营商在数据中心落子,各设备厂商积极布局, IT大佬、互联网巨头纷纷抢滩,还有众多创新公司破土而出,都为分大数据红利这杯羹。


现在的大数据市场到底有多大?据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国大数据行业发展前景及投资机会研究报告》数据显示,2017年中国大数据行业市场规模为3615亿元。随着一系列政策的出台,大数据国家战略正在加速落地,大数据行业将持续增长,预计2018年中国大数据行业市场规模将近6000亿元,达到5979亿元。


大数据带来的机遇与改变


6000亿元的大数据市场规模,如何分一杯羹?


随着云计算、大数据的兴起,中国数据库厂商迎来了发展的新机会。从国家层面来说,国家信息化战略快速推进、国产化替代正在加速前行,因此对数据的开发利用需求增大,同时出于信息安全的角度,国产数据库软件必将获得政府青睐。从技术层面来说,大数据的核心是数据分析与处理技术,与数据库殊途同归。传统数据库与大数据新技术的融合发展将是趋势,云计算模式推动数据库产业模式向平台化或服务化转变。


如此来看,大数据给国产数据库厂商带来了战略发展机遇,但同时,大数据也迫使国产数据库厂商转变发展思路、更新技术等。


首先是思路的转变,数据库业务主要是提供产品,而大数据业务更多情况是提供一整套解决方案。数据厂商从“我有什么,能提供什么”到“客户需要什么”的思想转变,所以公司定位从产品公司向服务公司发生转变。现在与以前不一样,不再是单纯关注一个产品,而更需要多方面了解客户需求,找到用户痛点,真正解决其问题,用户体验变得非常重要。


另一方面,对于大数据业务来说,要求数据库厂商在技术上不断提高,要能够做到有效存储、做到实时分析和再处理、规避各种信息安全风险等,并且达到减轻不同工具之间的兼容、适配、以及建设和维护整套系统所带来的成本压力。


面对此情况,国产数据库厂商纷纷在主动突破、积极探索,形成自己的优势,而达梦公司就是其中重要一家。


达梦的大数据探索实践


6000亿元的大数据市场规模,如何分一杯羹?


预见到大数据平台必将成为未来市场的焦点,达梦公司因此提出了“大数据平台战略”。区别于数据库产品提供商这个传统定位,公司的“大数据平台战略”在自主研发的数据库管理系统以及数据分析产品基础上,融合了操作系统、中间件、全文检索、GIS等第三方软件产品,推出了适用于不同行业的整体解决方案及可定制产品组合,为用户提供从大数据平台咨询、规划到技术服务。


应势而生的 “达梦大数据平台”,支持海量数据处理与分析,提供基于分布式存储、大规模并行计算、多源数据融合等技术的数据全生命周期管理工具,实现存储、交换、管理、分析和服务,为传统业务应用、资源交换共享、大数据分析等提供透明、高效、安全、统一的服务与支撑。


达梦大数据平台的应用也非常广泛,在电子政务、公安、审计、政法、司法、住建、国土、应急等领域均有典型案例。


像“湖北公安云”这样的成功应用,是达梦在大数据领域的典型示范建设成果,平台在资源共享、数据可视化展现、数据交互分析、动态资源分配等方面均有突出表现,尤其是它的一体化软件框架有效支撑了大数据时代数据整合与管理需求。


像在“湖北审计业务”中运用,是达梦大数据又一案例,达梦公司利用达梦数据交换平台(DMETL)迁移全省16个地市的医保审计数据,将每个地市的医保审计数据快速装载到达梦大数据分析处理平台(DMUDB)中,其中9亿多条的数据能够在20分钟之内装载完成。此次医保审计工作涉及到公积金、民政、人社和卫计等相关部门共达35张表,绝大部分的表都是亿级的,其中最大的表有36亿多条记录。


达梦对大数据的探索已经从理论探索转向对场景落地的寻找,尽管让大数据落地并开花结果还处在一个初级阶段,但是目前已经有了比较好的基础,达梦公司在某些行业已经开辟出应用示范案例,未来,将会有更多可能性。


结语


从大数据中“挖出金矿”,是真正考验企业核心硬技术的阶段。这一技术现阶段对全球都是公平的,而对达梦公司来说,独立完整的代码让达梦数据库更能脚踏实地、一步步迭代出符合时代需求的产品,在保持自主研发和创新的基础上,挖掘市场潜力,在具体应用上扎根垂直领域,并且从解决用户在大数据管理中遇到的实际问题入手,以实际应用带动产业链配套进行市场竞争。




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