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达梦大数据分析处理平台(DMUDB)

犀牛云 2018-04-18
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产品概述

在目前大数据云计算的应用场景下,达梦海量数据处理平台成为各数据中心承载数据的基础平台。达梦海量数据处理平台基于HADOOP,结合达梦自有的各类核心技术,能够承载海量的结构化数据、半结构化、非结构化数据,完成多种类型数据的统一承载、统一访问。支持海量数据的高可用、高可靠性、高安全。可结合HADOOP生态圈的其他产品,可以打造各种大数据应用解决方案。

达梦大数据分析处理平台(DMUDB)

(达梦大数据分析处理平台体系结构图)

应用场景

(1) 海量数据存储

在数据中心数据整合场景中,各种数据来源的数据需要有弹性扩展能力,支撑不断扩张的数据存储需求。

(2) 离线分析场景

海量数据存储后,需要拥有强有力的工具对数据进行异构数据关系运算,完成各种跑批作业和分析作业。

(3) 大数据并行挖掘

可结合Mahout和Spark graph 、Spark R等一系列分布式数据挖掘工具,完成基于历史数据的模型训练、模型导出,基于模型的预测预报。

产品优势

最大支持250PB数据分析处理

强大的水平扩展能力,支持不同的集群规模

性能优异,实现海量数据的高效载入和准实时分析

良好SQL兼容性

计算机软件注册权登记证书

达梦大数据分析处理平台(DMUDB)

 


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    2018 - 04 - 18
    产品概述在目前大数据云计算的应用场景下,达梦海量数据处理平台成为各数据中心承载数据的基础平台。达梦海量数据处理平台基于HADOOP,结合达梦自有的各类核心技术,能够承载海量的结构化数据、半结构化、非结构化数据,完成多种类型数据的统一承载、统一访问。支持海量数据的高可用、高可靠性、高安全。可结合HADOOP生态圈的其他产品,可以打造各种大数据应用解决方案。(达梦大数据分析处理平台体系结构图)应用场景(1) 海量数据存储在数据中心数据整合场景中,各种数据来源的数据需要有弹性扩展能力,支撑不断扩张的数据存储需求。(2) 离线分析场景海量数据存储后,需要拥有强有力的工具对数据进行异构数据关系运算,完成各种跑批作业和分析作业。(3) 大数据并行挖掘可结合Mahout和Spark graph 、Spark R等一系列分布式数据挖掘工具,完成基于历史数据的模型训练、模型导出,基于模型的预测预报。产品优势最大支持250PB数据分析处理强大的水平扩展能力,支持不同的集群规模性能优异,实现海量数据的高效载入和准实时分析良好SQL兼容性计算机软件注册权登记证书
达梦大数据
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