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检察系统解决方案

犀牛云 2017-09-06
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行业概述

互联网化的今天,信息化、智能化已经成为了检察工作发展的方向。以信息交换、资源共享、业务联动、综合利用为目标,运用云计算技术构建虚拟化基础设施,建立权威的数据标准规范,进而对检察院数据资源、政法共享数据资源进行充分清洗整合,形成统一、规范的检务信息资源库。同时,“智慧检察”的发展也要求建立检察院内部及政法部门数据交换共享机制,打通信息共享通道,消除“信息孤岛”,基于面向服务的架构建立应用支撑服务体系,为检察院信息工程中的各类业务应用提供支撑服务,运用大数据理念,为检察院用户提供大数据应用服务,最终建成一个“纵向贯通、横向集成、运转高效、安全可靠”的检察大数据中心,体现“大数据、高共享、智能化”特征。

解决方案

针对检察行业特点,达梦公司在检察系统解决方案设计时坚持六大原则:即先进性;实用性;高可靠性;安全性和保密性;统一规划、分步实施;整合资源、协同共享。横向上与同级政法单位数据交换平台进行联通,纵向则与上下游检察系统进行连接,形成“横向到边、纵向到底”的数据交换平台总体框架。

检察院数据交换平台总体上分为数据资源层、数据动态交换系统、管理支撑工具、信息共享服务平台。

数据资源层中,数据一方面从公安、法院、国安、司法、监狱、戒毒等省级政法系统部门进行横向的数据整合,另一方面从全省地市检察机构实现纵向的数据整合。

数据动态交换系统由前置交换节点和中心交换节点构成,中心交换节点也是本地物理库,和各前置交换节点组成逻辑库,对用户来讲,所有共享数据通过分布式资源索引在逻辑库中都可以查找到,对于访问频度较大的数据(也称“热数据”)或建设基础库、主题库需要的数据,会动态调度到中心库,为了适应政务大数据分析的要求,本项目的数据动态共享交换系统的中心交换节点基于大数据技术进行构建,提升对大数据应用场景的支持。

管理支撑工具主要包括数据资源管理系统、资源目录系统、数据质量管理系统以及数据监控系统,负责对数据交换平台进行管理支撑。

信息共享服务平台基于面向服务架构的资源服务平台进行建设,实现数据检索、数据权限管理以及业务协同接口等服务。

客户价值

数据资源规划

通过科学的调研方法,对现有检察院管理各项业务以及数据资源进行统一规划,为数据标准体系的建设提供支持。

标准规范体系建设

建设检务信息综合资源库

整合检察系统内部各种数据资源,建立满足检察工作需要的综合库、缓冲库、共享库、专题库、字典库、历史库等,为检察院各类业务应用提供数据支撑。同时,也为政法系统各单位业务综合研判、情报综合分析、辅助决策支撑等系统应用提供数据支撑。

建立一体化数据管理平台

通过部署数据动态交换系统、数据资源管理系统、资源目录系统、数据质量管理系统以及数据监控系统等软件,基于大数据技术构建一体化的数据管理平台,实现数据的标准采集、处理、管理、调度等全自动化管理流程。

搭建检务信息共享服务平台

实现各部门内、外横向数据交换和共享;同时,依托信息共享服务平台,实现省市两级检察机关的纵向数据交换和共享。信息共享服务平台基于面向服务架构的资源服务平台进行建设,实现数据检索、数据权限管理以及业务协同接口等服务。

成功案例

新疆维吾尔自治区人民检察院大数据中心



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    2017 - 09 - 06
    行业概述互联网化的今天,信息化、智能化已经成为了检察工作发展的方向。以信息交换、资源共享、业务联动、综合利用为目标,运用云计算技术构建虚拟化基础设施,建立权威的数据标准规范,进而对检察院数据资源、政法共享数据资源进行充分清洗整合,形成统一、规范的检务信息资源库。同时,“智慧检察”的发展也要求建立检察院内部及政法部门数据交换共享机制,打通信息共享通道,消除“信息孤岛”,基于面向服务的架构建立应用支撑服务体系,为检察院信息工程中的各类业务应用提供支撑服务,运用大数据理念,为检察院用户提供大数据应用服务,最终建成一个“纵向贯通、横向集成、运转高效、安全可靠”的检察大数据中心,体现“大数据、高共享、智能化”特征。解决方案针对检察行业特点,达梦公司在检察系统解决方案设计时坚持六大原则:即先进性;实用性;高可靠性;安全性和保密性;统一规划、分步实施;整合资源、协同共享。横向上与同级政法单位数据交换平台进行联通,纵向则与上下游检察系统进行连接,形成“横向到边、纵向到底”的数据交换平台总体框架。检察院数据交换平台总体上分为数据资源层、数据动态交换系统、管理支撑工具、信息共享服务平台。数据资源层中,数据一方面从公安、法院、国安、司法、监狱、戒毒等省级政法系统部门进行横向的数据整合,另一方面从全省地市检察机构实现纵向的数据整合。数据动态交换系统由前置交换节点和中心交换节点构成,中心交换节点也是本地物理库,和各前置交换节点组成逻辑库,对用户来讲,所有共享数据通过分布式资源索引在逻辑库中都可以查找到,对于访问频度较大的数据(也称“热数据”)或建设基础库、主题库需要的数据,会动态调度到中心库,为了适应政务大数据分析的要求,本项目的数据动态共享交换系统的中心交换节点基于大数据技术进行构建,提升对大数据应用场景的支持。管理支撑工具主要包括数据资源管理系统、资源目录系统、数据质量管理系统以及数据监控系统,...
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