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安监系统解决方案

犀牛云 2017-09-06
浏览次数: 282

行业概述

2015年4月13日,国务院办公厅下发了《关于加强安全生产监管执法的通知》要求各省、自治区、直辖市人民政府加快监管执法信息化建设。整合建立安全生产综合信息平台,统筹推进安全生产监管执法信息化工作,实现与事故隐患排查治理、重大危险源监控、安全诚信、安全生产标准化、安全教育培训、安全专业人才、行政许可、监测检验、应急救援、事故责任追究等信息共建共享,消除信息孤岛。要大力提升安全生产“大数据”利用能力,加强安全生产周期性、关联性等特征分析,做到检索查询即时便捷、归纳分析系统科学,实现来源可查、去向可追、责任可究、规律可循。

解决方案

安全生产大数据平台在建设中采用J2EE技术架构,遵循SOA体系结构,根据国家标准电子政务模型,政务信息资源目录和动态共享交换体系建设的实际要求进行设计。系统平台设计充分考虑数据的存储、数据处理、数据应用和服务的各方面需求,利用扩展和封装的hadoop平台分布式文件管理和离线情况下的海量数据计算性能优势,解决结构化和非结构化数据的全量存储和计算的伸缩性、分布性的问题;利用精心设计的分布式数据库架构,解决安全生产数据横向、纵向数据分布式管理,业务数据并发访问、实时交互和事务性问题;设计从数据采集、预处理、清洗转换、存储、开发利用、分析展现、归档入库、消亡等符合安全生产数据全生命周期管理需求的数据管理中心架构和覆盖服务注册、发布、发现、调用、监控、服务安全、过期管理等安全生产大数据服务的运行管理架构,从而形成以数据资源层为支撑,能够支撑大数据分析、深化应用、预警预测、风险防控的应用服务体系。

安监系统解决方案 

(总体架构图)

数据处理方面分为主要的四个阶段:数据采集、数据管理、数据服务、数据应用。数据采集是对异构数据进行抽取、交换,将其集中暂存到数据中心缓冲库;数据管理对采集到缓冲库的数据进行清洗、转换、汇集、规整、标准化,并对采集和整合过程进行质量监控,最终按照不同的使用需求,将标准的、规范的、高质量的数据保存到各自的结构化、非结构化存储,以及为数据分析提供支撑的数据仓库中;数据服务对用户和业务系统提供了通用的查询、分析、报表、统计、展示功能;数据应用则是结合具体项目环境和用户需求,利用数据服务及接口支撑,打通安全生产监管业务的数据流和业务流,建设规范统一的各类安监业务相关的应用系统,并提供各类业务数据分析展现。

安监系统解决方案

(逻辑流程图)

客户价值

1、 建立大数据标准体系

建立基于大数据的标准体系,兼容并完善已有的数据标准。紧紧围绕落实全国安全生产大数据支撑平台的指导意见,以大数据技术为引领,强化顶层设计,创新安全生产数据标准规范的研究和制定,融合总局安全生产行业数据标准,建立本省安全生产信息化大数据标准体系架构,融合并促进现有数据标准、业务规范的完善。

2、 建立了大数据存储管理平台

构建满足安全生产海量数据存储和计算的大数据管理支撑平台。依托国家电子政务外网等资源,进行大数据改造,建立关系集群和分布式文件管理集群,统筹建立基于关系数据库集群之上的统一规范的业务数据库,实现安全生产结构化数据、非结构数据采集、清洗、存储、处理、分析引用和服务,建立物理分散、逻辑集中、资源共享、政企互联的安全生产行业信息资源综合库。

3、 建立大数据资源管理平台

通过数据资源管理系统、质量管控系统,元数据管理系统,分布式全文检索系统的建设,实现结构化数据和非结构化数据的有效登记,快速定位、检索、查询和维护管理。

4、 建立大数据共享交换平台

升级安监数据交换平台功能,拓展数据交换前置区,增强安全生产数据信息横向和纵向交换的能力,建立满足安全生产数据全生命周期管理需求的数据管理中心,通过数据交换系统、交换管理平台、资源目录系统,进一步提高数据汇聚、清洗、质控、治理能力,提升数据资源层的管理支撑水平。建立在线填报系统,可定制的填报服务,提供更加灵活的数据采集手段。完善资源目录体系,建成数据资源目录管理系统。

5、 建立大数据分析及可视化平台

建立基于大数据的安全生产数据挖掘建模、分析和数据可视化平台。采用大数据计算、存储框架,实现海量数据的大数据分析和可视化等。

6、 建立大数据服务平台

建立面向安全生产监督部门、各委办局、企业用户的共享服务管理平台,利用数据服务总线和异步消息引擎机制,建立起面向安全生产共享主题的服务目录,根据各应用系统对数据共享的需求进行汇总,并对共享数据的提供统一的标准接口服务,实现便捷的服务接入、注册、发布、发现、调用和管理,从而提供更加灵活的服务整合和共享使用途径。服务管理平台为用户提供统一的服务访问方式,通过建立服务及相关资源的接入机制,使得数据资源可以动态扩展,持续构建,从而屏蔽数据资源的规格形态、存储位置等信息,为用户提供一致的访问方式和数据结果。

7、 建立大数据应用平台

通过安全生产相关的大数据综合分析,获得宏观经济因素对安全生产的影响、安全生产指标与社会经济发展速度的关系、事故对社会经济的影响规律,有助于监管部门把握和控制经济、社会安全发展态势,为安全生产事故预测预警、重特大事故应急救援、重特大事故技术调查与责任认定、重大建设项目及产业安全投资决策等提供有力支撑。

成功案例

湖北省安全生产监督管理局大数据管理平台


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    2017 - 09 - 06
    行业概述2015年4月13日,国务院办公厅下发了《关于加强安全生产监管执法的通知》要求各省、自治区、直辖市人民政府加快监管执法信息化建设。整合建立安全生产综合信息平台,统筹推进安全生产监管执法信息化工作,实现与事故隐患排查治理、重大危险源监控、安全诚信、安全生产标准化、安全教育培训、安全专业人才、行政许可、监测检验、应急救援、事故责任追究等信息共建共享,消除信息孤岛。要大力提升安全生产“大数据”利用能力,加强安全生产周期性、关联性等特征分析,做到检索查询即时便捷、归纳分析系统科学,实现来源可查、去向可追、责任可究、规律可循。解决方案安全生产大数据平台在建设中采用J2EE技术架构,遵循SOA体系结构,根据国家标准电子政务模型,政务信息资源目录和动态共享交换体系建设的实际要求进行设计。系统平台设计充分考虑数据的存储、数据处理、数据应用和服务的各方面需求,利用扩展和封装的hadoop平台分布式文件管理和离线情况下的海量数据计算性能优势,解决结构化和非结构化数据的全量存储和计算的伸缩性、分布性的问题;利用精心设计的分布式数据库架构,解决安全生产数据横向、纵向数据分布式管理,业务数据并发访问、实时交互和事务性问题;设计从数据采集、预处理、清洗转换、存储、开发利用、分析展现、归档入库、消亡等符合安全生产数据全生命周期管理需求的数据管理中心架构和覆盖服务注册、发布、发现、调用、监控、服务安全、过期管理等安全生产大数据服务的运行管理架构,从而形成以数据资源层为支撑,能够支撑大数据分析、深化应用、预警预测、风险防控的应用服务体系。 (总体架构图)数据处理方面分为主要的四个阶段:数据采集、数据管理、数据服务、数据应用。数据采集是对异构数据进行抽取、交换,将其集中暂存到数据中心缓冲库;数据管理对采集到缓冲库的数据进行清洗、转换、汇集、规整、标准化,并对采集和整合过程进行质量监控,最终按...
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