达梦分析型大规模数据处理集群DMMPP
达梦分析型大规模数据处理集群软件(DMMPP)是基于达梦数据库管理系统研发的完全对等无共享式的并行集群组件,支持将多个DM8节点组织为一个并行计算网络,对外提供统一的数据库服务,最多可支持1024个节点,支持TB到PB级的数据存储与分析,并提供高可用性和动态扩展能力,是超大型数据应用的高性价比通用解决方案。
详述

达梦分析型大规模数据处理集群软件(DMMPP)是基于达梦数据库管理系统研发的完全对等无共享式的并行集群组件,支持将多个DM8节点组织为一个并行计算网络,对外提供统一的数据库服务,最多可支持1024个节点,支持TB到PB级的数据存储与分析,并提供高可用性和动态扩展能力,是超大型数据应用的高性价比通用解决方案。DMMPP通过分布负载到多个数据库服务器主机,实现存储和处理大规模的数据。采用完全对等的无共享架构,每个数据库服务器称为一个EP,每个EP都是独立的数据库。该架构中各个EP节点的功能完全一样,用户可连接DMMPP系统内的任意一个EP节点进行数据操作。

核心特性
完全对等无共享体系架构
完全对等无共享体系架构结合了完全无共享体系的优点,各个节点完全对等,更进一步简化了体系的实现,也消除了系统可能存在的主节点瓶颈问题。
最大支持1024节点
支持在线扩展节点、在线动态数据重分布等特性,最大支持1024节点
提供数据分布和数据分区的组合支持
支持多种数据分布,包括HASH分布、范围分布和随机分布;支持表的水平分区、垂直分区和多级混合分区,并提供了数据分布和数据分区的组合支持,提供了极高的灵活性。
高性能

支持复杂查询

支持多级并行技术

并行高速数据加载

 

可提供数据镜像保护功能
DMMPP与DM8数据守护高级功能的结合使用,可为每个EP配置交叉数据守护,提供数据镜像保护功能。一旦主机出现故障,对应备机会自动切换为主机继续提供服务。
核心应用场景
大规模数据分析需求场景
大规模数据分析以复杂统计查询请求为主,并发相对较少,请求响应时间相对较长,通常为分钟级,部分场景甚至可达小时级,但该应用场景数据量非常大,达到TB级~PB级,在可靠性方面业务连续性要求相对较低,但数据必须确保副本/备份。
FAQ
  • DMMPP的最高能支持多少个节点,适用于怎样的应用场景

           支持最多1024个节点的集群部署。

           DMMPP可实现海量结构化数据分析、通过低成本的多个普通PC节点组成集群、实现并行计算、提高数据分析计算吸能,故适用对大规模数据分析的性能要求的应用场景。

  • 达梦大规模数据处理集群软件(DMMPP)与达梦数据共享集群软件(DMDSC)的节点有什么区别

           达梦大规模数据处理集群软件(DMMPP)是基于达梦数据库管理系统研发的完全对等无共享式的并行集群组件,支持将多个DM8节点组织为一个并行计算网络,对外提供统一的数据库服务,最多可支持1024个节点。DMMPP采用完全对等的无共享架构,每个数据库服务器称为一个EP,每个EP都是独立的数据库。该架构中各个EP节点的功能完全一样,用户可连接DMMPP系统内的任意一个EP节点进行数据操作。

           达梦数据共享集群DMDSC目前已经支持到8节点共享存储集群,用户可以登录集群中的任意一个数据库实例,获得完整的数据库服务。数据文件、联机日志、控制文件在集群系统中只有一份,不论有几个节点,这些节点都平等地使用这些文件,这些文件就保存在共享存储上。多个数据库实例可以同时访问、修改同一个数据库的数据。

           DMMPP是分布式存储,采用完全对等的无共享架构,每个节点都是独立的数据库库,数据也是分布式存储,适合分析型应用场景。
           DMDSC采用的是集中式存储,相关数据存储在同一磁盘设备中,适合交易型应用场景。

  • DM集群对硬件品牌的要求?

           无论是MPP,还是RAC、RWC、Datawatch,达梦对硬件品牌没有特殊要求。这意味着用户可以用小型机(如IBM Power、HP 安腾服务器、浪潮K1)搭建达梦的各种集群,也可以用PC Server(如浪潮、曙光、华为、联想、中兴、Dell、HP等品牌的x86机架式服务器或刀片服务器)搭建同样的集群,甚至基于国产CPU(如龙芯、申威、飞腾)的服务器,也是可以搭建这些集群的。

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