达梦启智大数据处理平台
达梦启智大数据处理平台(DMUDB)基于HADOOP,结合达梦自有的各类核心技术,能够承载海量的结构化数据、半结构化、非结构化数据,完成多种类型数据的统一承载、统一访问,支持海量数据的高可用、高可靠性、高安全,可结合HADOOP生态圈的其他产品,可以打造各种大数据应用解决方案。
简介

       达梦启智大数据处理平台(DMUDB)通过HDFS结合达梦数据库打造海量数据的存储解决方案,提供统一的元数据解决方案,提供“SQL ON HADOOP”,提供WEB控制台、数据库驱动程序、应用查询接口等多种形式的服务方式。

核心特性
兼容HADOOP
达梦启智大数据处理平台完全兼容HADOOP生态圈的各类组件和接口,可以基于HADOOP提供各类大数据解决方案。
多种服务访问接口
达梦启智大数据处理平台提供标准的JDBC3.0驱动接口,提供DFS数据访问接口,提供WebService及HTTP REST数据访问接口。
高性能SQL引擎
达梦启智大数据处理平台“SQL ON HADOOP”查询引擎构建于分布式平台,支持将大型的SQL查询自动分解到多个查询节点上,查询性能随集群规模线性增长。
海量数据处理
达梦启智大数据处理平台支持PB级数据分析处理,具有强大的水平扩展能力,支持上千台的集群规模。
核心应用场景
海量数据存储
在数据中心数据整合场景中,各种数据来源的数据需要有弹性扩展能力,支撑不断扩张的数据存储需求。达梦启智大数据处理平台能够满足不同用户对于海量数据的存储要求。
离线分析场景
海量数据存储后,需要拥有强有力的工具对数据进行异构数据关系运算,完成各种跑批作业和分析作业。达梦启智大数据处理平台能够为用户提供专业化的离线分析能力。
大数据并行挖掘
达梦启智大数据处理平台可结合Mahout和Spark graph 、Spark R等一系列分布式数据挖掘工具,完成基于历史数据的模型训练、模型导出,基于模型的预测预报。
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