携手共进,共同建设一流的数据中心。达梦数据上线后,现在的数据库可以满足5倍以上正常业务压力,完全超出了我们的预期值。经多次实测数据的验证和对比,达梦数据在同等压力下平均响应时间不到原系统的1/3。
用户简介

中国人寿是国内寿险行业的龙头企业,国内首家“三地上市”的金融保险企业,国内保险业的“中流砥柱”,某《财富》世界500强和世界品牌500强企业的核心成员。其主要向个人及团体提供人寿、年金、健康和意外伤害保险产品,涵盖生存、养老、疾病、医疗、身故、残疾等多种保障范围,全面满足客户在人身保险领域的保险保障和投资理财需求。截至2019年12月31日,中国人寿拥有约3.03亿份有效的长期个人和团体人寿保险单、年金合同及长期健康险保单,为5亿多客户提供了保险服务。

业务需求

随着居民保险意识的提高,社会对商业保险需求急剧增加,中国人寿的业务系统面临着巨大的压力。

 

CMDS系统是中国人寿保险核心系统中的核心,所有业务相关的系统都需要进行访问,同时还为公司运营、服务、风控、营销等领域的几十个系统提供数据和服务支撑。

中国人寿高度重视系统的稳定性,为保障CMDS的数据安全、业务可靠运行,满足业态升级后金融业务对数据库的高频率、多维度、高并发使用需求,中国人寿开始使用国产数据库对该系统进行升级。

达梦方案

针对中国人寿高稳定、高并发、响应速度快等业务系统需求,达梦数据采用了达梦数据主备集群DMDataWatch方案。该方案通过部署一套一主二备的数据主备集群架构,保障了业务系统的高可用性。其中,主节点作为集群的写入节点负责数据业务入库,备节点提供给所有业务系统进行数据的查询功能,同时通过DMDRS同步到集团的原有数据库业务库和同步到KAFKA为多个下游系统提供数据的支撑。通过数据的读写分离,进一步提高了系统的负载均衡能力。

在CMDS的压测过程中,发现在高并发压力下数据库的内耗导致CPU资源跑高,达梦数据通过对底部代码层的专项优化,解决了数据库的高消耗问题,提升了数据的高并发情况下的性能。

DMDRS数据同步性能优化,为了满足DMDRS数据的同步压力对DMDRS到kafka的数据同步进行了产品优化,性能提升3倍,完全满足5倍压力下的数据同步需求。

DMDIS工具优化,面对数据库13TB的数据量需要在短时间内完成上线迁移,对数据迁移工具DMDIS进行升级优化,满足上线迁移需求。

用户收益

CMDS是中国人寿所有业务系统的支撑库存放所有的用户的信息和保单信息。达梦数据库在性能、成本、风险防控等方面,为客户带来优质的体验:

1.显著提升系统交易处理能力,作业效率优于原数据库至少 10% ~30%。

2.项目9月上线,马上就迎来10月的保险行业的开门红的压力考验,达梦数据库完美的完成了单节点平均TPS 5000以上的压力。

3.开发团队针对性修改代码不到 10 行,快速完成应用系统从原有数据库到达梦数据的移植,有效降低客户运维成本,最大化保护项目原有投资。

4.基于达梦数据在线增量迁移方案,业务系统在上线窗口期,耗时24小时完成 TB 级数据从原有数据库到达梦数据,并在24小时内同时完成了数据对比工作,保证了系统的高可用性。

5.达梦数据帮助提升系统安全可控性。项目采用的达梦数据库,具备四级信息安全防护能力,从数据层上保护了系统的安全、可靠性。

除中国人寿的管理类系统、核心系统、“神经中枢”系统,达梦数据库已在其多家分公司实现全面应用,并已与其下属的几十家地方公司开展适配工作,稳步推进应用进程,全面助力该公司的科技创新、智慧服务向纵深推进。

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