IT168:创新驱动发展,达梦引领自主“全栈式”数据服务

时间:2022-12-15 来源:原创文章 浏览量:222
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第十三届数据库技术大会(DTCC2022)于2022年12月14日以直播形式在线上开幕。2个主会场,20+技术专场,共有超百位行业专家齐聚一堂,共话行业趋势,分享技术案例,探讨前沿话题。

达梦数据技术(江苏)有限公司总经理付新作为重要嘉宾,应邀在主会场率先做了题为《创新驱动发展,达梦引领自主“全栈式”数据服务》的演讲,针对整个数据库技术的发展趋势,以及达梦数据库的技术发展路径进行观点分享,并重点介绍了达梦全栈数据产品的创新点,获得了热烈的反响。

在大会开始之前,付新也接受了来自主办方IT168的特别专访,围绕达梦的“昨天,今天和明天”,向大家讲述:达梦究竟是一家什么样的公司?


  -以下为报道全文-

 

达梦是一家什么样的公司?这是一个很简单的问题,却不易回答,很容易陷入片面化或者标签化的表述中。在达梦最新一期视频栏目“只有集中式没有分布式?达梦对标签化Say NO!”中可以看到,达梦似乎曾有这方面的苦恼。

 

一个人终其一生都在回答灵魂三问:我是谁?我从哪里来?我要到哪里去?对于公司又何尝不是。达梦是谁?达梦从哪里来?要到哪里去?在DTCC 2022中国数据库技术大会上,达梦数据技术(江苏)有限公司总经理付新给了我们一个答案。

 

 

 


达梦是谁?从哪里来?

 

想要回答达梦是谁,需要了解达梦的过往。可以说达梦的发展史,正是中国数据库发展史的缩影。从一穷二白,一路披荆斩棘,到不断打破国外数据库的包围圈,达梦走的是一条艰难的自主创新之路,付新给出了三个关键词:“充满荆棘、道阻且长、前景光明。”

达梦创始人、董事长冯裕才原为华中科技大学教授,在上个世纪80年代初,冯裕才去武钢调研时,看到武钢从日本进口的一套无人轧钢系统,因项目方撤走便就地销毁包括数据库在内的资料。这段沉痛经历使得他痛下决心:“一定要做出中国人自己的数据库,不再受制于人。”

 

达梦从华科计算机学院的一颗种子破土而出,开启了40余年的探索征程。1988年冯裕才成功研制出我国第一个自主版权的国产数据库管理系统CRDS,填补了国内的空白;随后达梦数据库与多媒体研究所成立,1996年,我国第一个具有自主版权的商品化分布式数据库管理系统DM2发布,采用C/S架构,支持多种操作系统,DM2获得六位院士参评并高度评价,并成功应用于国家电力财务总公司;2000年达梦公司正式成立,开始市场化运作,从实验室走向商业化。

 

千禧年后,互联网逐渐兴起。彼时,中国数据库市场仍然被国外数据库占领,以MySQL、PG为代表的开源数据库也迎来了快速发展。在数据库领域创业,面临着国外成熟商业数据库的牢固包围圈,以及是否基于开源快速实现的“诱惑”。

 

所以达梦从实验室走向市场的路上,一开始充满荆棘。付新介绍,公司因为资金不足,多次面临倒闭风险,靠找亲朋好友借钱渡过难关。但困难总是与机遇并存的,达梦坚守初心,坚持自主研发数据库,打破国外数据库的包围圈。

 

2004年,达梦推出大型通用数据库管理系统DM4,核心代码全部重写,具备现代数据库特性,如符合SQL标准、符合数据库标准访问接口、支持存储过程和触发器等。达梦的努力获得了市场的认可,在全国各地的电子政务试点中得到应用。2008年,中国电子CEC旗下的中国软件投资入股达梦,为达梦的发展注入强心剂。2012年,达梦重构50%核心代码,研发出多种集群产品(对标国外数据库),打破国外垄断。“达梦很多自创的集群,并非跟着国外技术去做的,而是跟着中国的需求走的。”创始人冯裕才在一次会议上强调。

 

2013年棱镜门事件后,国家更加重视软件安全,国产数据库迎来新的发展机遇。与此同时,随着移动互联网、大数据等新技术不断发展应用,业务形态更加复杂多元,非结构化、分布式、HTAP、云原生、人工智能等技术显著地改变了数据库技术的发展,数据库进入多元化发展阶段。

 

达梦在自主创新的路上不断前行。2019年,达梦推出新一代面向大数据与云计算的大型通用数据库软件产品DM8,同时支持集中式共享存储数据库集群和分布式数据库集群,支持HTAP负载,以及更好的Oracle兼容性。2020年11月,达梦厚积薄发一口气推出多款新产品,包括新一代分布式数据库DMDPC、蜀天梦图GDMBASE图数据库管理系统、云原生数据库启云数据库等。

 

目前,达梦已经拥有了全栈数据库产品以及相关配套工具,包括DM8、达梦数据共享集群DMDSC、达梦数据守护集群DMDataWatch、达梦读写分离集群DMRWC,新一代分布式数据库DMDPC、启云数据库、蜀天梦图GDMBASE图数据库管理系统、新云数据库(For Redis)DMNCDB,以及软硬融合的数据库一体机等产品。

 

慎终如始,则无败事。正是40年如一日对自主创新的坚持,让达梦不断突破。“抢占了数据库核心技术制高点,突破了国外数据库的包围圈,构建了中国数据库的‘代码根’,掌控了中国数据库技术发展的话语权,得到了市场广泛认可。”冯裕才的一番话是对达梦最好的注解。

目前,达梦产品已广泛应用于金融、财政、电网、能源、民航、通信、信用、国土、政务、公安、司法、检察、政法、民政、安监、社保、住建、教育等关系国计民生的各个行业。

 

近年来,以达梦为代表的国产数据库厂商快速发展,从市场收入来看,据赛迪顾问数据,2011年主要中国数据库厂商市场收入总和仅1.56亿元,而2020年主要中国数据库厂商市场收入已达到16.43亿元,增长逾10倍。

 

虽然现在取得了不错的成绩,但是这条自主创新之路依然道阻且长,“国外数据库产品化比国内起步早30年,要想赶上国外产品,需要长期持续不断地努力,还需要同时面临用户不信任、发展资金不足、人才短缺等各种逆境。”付新指出要理性看待中国数据库的发展,看待达梦的发展。

 


达梦要到哪里去?

 

 

“创新是国产数据库产业发展的唯一出路。”付新强调。面向未来,达梦会继续在创新之路上走下去,具体怎么走?达梦认为创新不仅包括技术创新,还包括机制的创新和管理的创新。技术是创新的根基,人才是创新的保障,需求是创新的源动力,资本是创新的杠杆。

 

 

在数据库技术创新方面,细分与融合是近两年数据库领域比较热门的话题,也是数据库技术发展的重要趋势。付新认为,数据库技术一面细分(细分为图数据库、文档数据库、时序数据库、缓存数据库等专用数据库),一面融合(多模等),两者并不矛盾。“分”与“合”是一个互相学习、促进的关系。数据库细分领域之所以出现,一般是因为现有产品无法满足部分需求,但是这些细分产品的技术经过实际应用的广泛检验后,有些技术也会被现有产品所吸收,形成多模数据库。多模数据库可以降低用户使用多套系统的复杂度,但是有时候可能会在部分功能特性上不如专用产品,互相还是有各自没有重叠的部分市场,都会有生存空间。

 

达梦在细分和融合方面都有布局。据悉,在细分场景,包括图数据库、时序数据库、文档数据库、键值数据库等在内,达梦已经投入了将近1亿元的研发资金,研发团队规模也在不断扩大;已经发布的分布式缓存数据库DMNCDB,采用多线程和无锁编程技术实现高并发,兼容Redis除商业模块之外的绝大部分功能,性能优异;原生分布式蜀天梦图GDMBASE图数据库管理系统已经发布到第三代;分布式KV存储数据库、时序数据库、文档数据库也将陆续发布。

 

而在融合方面,付新重点介绍了达梦在存储引擎融合方面的建设。达梦提出用一种存储模型支持多种不同业务场景(图、关系、KV、文档)。付新指出,目前国内外主流的多模数据库是用多个不同的存储引擎支持不同业务场景,当场景切换时还需要进行数据的迁移、同步等操作,给用户带来复杂度。达梦用一种存储模型支持多种不同业务场景,通过把图的技术应用到关系数据库,可以带来包括查询优化技术的进化、分析性能的大幅提升。

此外,达梦计划让存储引擎同时支持专用执行引擎和通用执行引擎,通用执行引擎通过扩展SQL语法,提供图数据库、键值数据库和文档数据库类似的功能,目前达梦已经突破核心技术。

 

 

分布式与云原生已经成了当下云数据库的最核心的特性,几乎所有的在云上部署的数据库都支持这两大特性。未来,在云数据库方面,达梦会在现有研究基础上,实现新功能的迭代和升级,进一步实现企业级的多云容灾方案、混合云服务交付、柔性迁移和切换等功能特性,围绕达梦数据核心产品的迭代和研发,引入更多类型的自研云数据库服务,例如图数据库,KV数据库,分布式数据库等。此前,达梦启云数据库云服务系统成功中标湖北银行2022年系统设备采购项目,标志着达梦云原生数据库产品成功在银行落地,实现了金融行业的全新突破。

 

付新强调,自主创新,是达梦公司坚定不移的技术发展路线。未来,达梦将坚持走博采众长、独立自主的技术路线,保持对数据库前沿技术的跟踪、学习,同时坚持核心代码自主研发;继续和高校建立联合实验室,探索数据库前沿技术,培养数据库人才;组建达梦研究院,将具有应用前景的数据库前沿技术工程化、产品化;遵循市场需要什么就做什么的原则,很多产品/技术方向的确定也都是来源于实际用户需求。

 

“我们已经度过了最艰难的时刻,市场、内外部环境都非常有利于公司进一步发展壮大,开始有持续的盈利支撑公司的长期发展,并且能够投资新兴数据库技术发展方向,为未来发展奠定基础。”付新相信,以达梦为代表的中国数据库已经迎来了好时代,前景光明。

 

如今国产数据库百花齐放,在一些创新领域,与国外基本处于同一水平线上。而由于国内用户规模大,业务场景更为复杂,如此得天独厚的土壤,我们有理由相信会孕育出世界一流的数据库产品,未来像达梦这样的中国数据库产品也将会引领数据库的发展方向。

 

 

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