大规模数据分析需求场景
支持海量数据存储和处理、高并发处理、高性价比、高可用性等需求,提供高端数据仓库解决方案
需求描述
大规模数据分析以复杂统计查询请求为主,并发相对较少,请求响应时间相对较长,通常为分钟级,部分场景甚至可达小时级,但该应用场景数据量非常大,达到TB级~PB级。
方案特点
  • 完全对等无共享架构
    无主控节点,无单点问题。不需要专用硬件,查询性能随节点数增加近线性增长库
  • 复杂查询支持
    原生的优化器支持,其他基于中间件架构产品无法比拟。支持多表关联、嵌套视图、多重子查询等特性
  • 数据分布灵活
    支持HASH、范围、随机、复制多种数据分布方式。支持水平分区、垂直分区和多级混合分区
方案介绍
方案介绍

达梦大规模并行处理集群(DM MPP)支持海量数据存储和处理、高并发处理、高性价比、高可用性等需求,提供高端数据仓库解决方案。

DM MPP集群能以较低的成本代价,为客户提供优秀的分析查询性能。通过完全对等无共享(share-nothing)的 MPP 架构,能够实现SQL的并行处理;通过对数据的自动化分区数据,可以实现数据的并行IO;达梦配套的数据装载工具,还可以实现并行的数据装载。因此基于MPP规模的不断扩展,能够实现近线性的性能提升。

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