需求描述
大规模数据分析以复杂统计查询请求为主，并发相对较少，请求响应时间相对较长，通常为分钟级，部分场景甚至可达小时级，但该应用场景数据量非常大，达到TB级～PB级。
方案特点
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完全对等无共享架构
无主控节点，无单点问题。不需要专用硬件，查询性能随节点数增加近线性增长库 -
复杂查询支持
原生的优化器支持，其他基于中间件架构产品无法比拟。支持多表关联、嵌套视图、多重子查询等特性 -
数据分布灵活
支持HASH、范围、随机、复制多种数据分布方式。支持水平分区、垂直分区和多级混合分区
方案介绍
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方案介绍
达梦大规模并行处理集群（DM MPP）支持海量数据存储和处理、高并发处理、高性价比、高可用性等需求，提供高端数据仓库解决方案。
DM MPP集群能以较低的成本代价，为客户提供优秀的分析查询性能。通过完全对等无共享（share-nothing）的 MPP 架构，能够实现SQL的并行处理；通过对数据的自动化分区数据，可以实现数据的并行IO；达梦配套的数据装载工具，还可以实现并行的数据装载。因此基于MPP规模的不断扩展，能够实现近线性的性能提升。
推荐搭配
